Playground IA

Ouvrez /ai/playground (ou /ai avec l’onglet playground) pour tester une requête avant de l’intégrer à un processus de travail. Il n’est disponible que si l’utilisateur peut lancer l’IA ; lorsque canRunRequests est faux, l’onglet n’est pas affiché.

Ce que vous pouvez tester

• une complétion directe ou un scénario choisi ;
• une sortie texte ou JSON ;
• les modes d’entrée template, messages ou hybrid ;
• une connexion facultative ou celle par défaut du module ;
• le contexte JSON et une réponse en flux ;
• des presets anonymisés d’amélioration de texte, de résumé court et d’analyse JSON.

En mode messages, ajoutez au moins un message utilisateur ou assistant. Corrigez les champs vides, le JSON invalide et le scénario inconnu avant l’exécution.

Construction de la requête

En mode modèle, remplissez le prompt et le contexte facultatif. En mode messages, ajoutez une liste non vide de messages utilisateur ou assistant. Le mode hybride combine prompt, contexte et messages. Un scénario utilise les champs de son mode ; la réponse en flux est disponible pour les scénarios. Vérifiez tous les champs visibles avant l’exécution.

/ai/playground ne possède pas de sélecteur @ : le prompt, les messages et le contexte JSON y sont saisis manuellement. Vérifiez le contexte des mentions dans le chat Assistant direct à /chat/:conversationId : utilisez uniquement Anna Test Employee et l’opportunité CRM synthétique Rebranding — demo, choisissez la personne dans la suggestion @ plutôt que de saisir son nom et envoyez une demande en lecture seule. Tant que le correctif UI n’est pas déployé, une mention choisie dans la branche Assistant directe peut être enregistrée comme texte sans son ID ; @Display Name dans le contexte récent n’est donc pas prouvé. Refusez les identifiants bruts, {}, mock_default, mock-v1 et JSON brut, ainsi que les entités réelles ; toute capture ou affirmation publique exige une régression frontend, un déploiement et la preuve d’un nom lisible sans mutation.

Limites et dépassement

Vérifiez les limites visibles d’entrée, de sortie et de contexte, le délai, le format du résultat et le comportement en cas de dépassement. Avec « Refuser », une requête trop grande ne démarre pas ; avec « Tronquer », l’interface doit signaler que le contexte a été raccourci.

Pour une réponse en flux, distinguez le début, le texte intermédiaire, la fin, l’arrêt et l’erreur. Le texte intermédiaire n’est pas un résultat confirmé avant la fin. Si une erreur affiche un texte technique du serveur ou du transport au lieu d’une explication localisée, ne le copiez ni ne le publiez : ce n’est pas une raison sûre pour décider ni une preuve. Notez la route et l’heure, puis contactez le responsable du portail sans le contenu de l’erreur ; ne relancez pas la demande à l’aveugle.

Lire le panneau de résultat

Le panneau droit affiche le statut, la latence, la connexion et le modèle sélectionnés, le mode d’entrée et tout avertissement de troncature. Vérifiez le résultat texte ou JSON ; n’utilisez une réponse en flux qu’après sa fin.

Accès et autorisations

Le droit de lancer l’IA n’autorise pas la modification des connexions ou des scénarios. Sans droit d’exécution, l’onglet Playground est masqué ; aucun contournement n’est prévu.

Sécurité

Utilisez des noms, montants et enregistrements synthétiques. Ne collez jamais de clés, mots de passe, données de paiement ou personnelles, ni de fichiers privés. Le Playground prépare un brouillon ; vérifiez les montants dans le système source.

Avant de réutiliser un résultat

1. Confirmez le scénario et la connexion.
2. Vérifiez les limites, le format et la troncature.
3. Contrôlez faits, noms, échéances et promesses avec le contexte source.
4. Transférez le résultat vérifié vers une tâche, le CRM ou un document ; une réponse IA seule n’est pas une décision.

Voir aussi : AI Hub, Scénarios IA, Connexions IA.